北京大学计算机学院2025年招聘教学科研岗位启事
一、 院系简介
北京大学计算机专业最早可以追溯到上世纪50年代数学力学系计算数学专业和物理系的无线电物理、电子物理和半导体物理专业。1978年正式成立计算机科学技术系,包括计算机软件和微电子两个专业。2002年成立信息科学技术学院之后,在原计算机科学技术系的基础上建立了计算机科学技术系和微纳电子学系。2021年成立计算机学院。
计算机学院设有计算机科学与技术和软件工程两个国家双一流建设重点学科;下设4个本科生专业:计算机科学与技术(包含科学方向、技术方向和图灵班)、软件工程、数据科学与大数据技术、信息与计算科学(强基计划);3个研究生专业:计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术(对应3个二级学科)。同时,计算机学院还包含有“视频与视觉技术国家工程研究中心”国家级实验室,以及多个教育部重点实验室。
北京大学计算机学院涵盖了国内计算机专业最全面的研究方向。在计算机理论、系统软件与软件工程、知识工程、程序设计语言、信息安全、计算机图形学、人机交互与虚拟现实、数据库与信息系统、计算机网络、计算语言学、计算机体系结构、数字音视频编解码与多媒体通信、人工智能等多方面开展了广泛研究,在多个研究方向上处于全球领先地位。
计算机学院同国内外多所大学、研究机构建立密切的学术联系和学生交换项目,如美国麻省理工学院(MIT)、卡耐基梅隆大学(CMU)、康奈尔大学(Cornell)、加州大学洛杉矶分校(UCLA),英国爱丁堡大学,日本东京大学,新加坡国立大学等;与产业界多家著名企业具有合作伙伴关系,如IBM中国研究院、Microsoft亚洲研究院、华为、腾讯、百度等。计算机学院借助享誉国内国际的声望,积极为学生提供海外交流、知名企业实习以及各种赛事参与的机会,帮助学生拓宽视野。
两个全国重点实验室(挂靠计算机学院运行):
多媒体信息处理全国重点实验室是2022年底国家重点实验室优化调整批准的首批实验室之一。实验室在王选院士开创的文字信息处理技术国家重点实验室及后续的数字出版技术国家重点实验室基础上,结合信息技术发展态势,重点突破三大前沿技术:支撑数字一带一路的多语言和多媒体信息处理技术:基于超大规模智能模型的海量多媒体信息高效分析与服务:面向新型网络空间的高实时多模态自然交互技术与系统。从两个方面支撑国家战略目标一方面,针对指数增长的海量多媒体信息洪流,突破语言、文档、视听内容的处理、分析和跨媒体推理技术,研制高能效计算架构、芯片和系统软件,训练超大规模多模态智能模型并提供公共服务,另一方面,针对正在的浮现三元融合空间(现有网络空间、开放物理世界灵境虚拟世界),研制高实时视觉信息采集和显示芯片与系统,打造面向灵境/元宇宙实时交互的多模态时空信息实时处理引警,支持多模态实时自然交互。
双湖实验室是我国相关部门批准北京大学与陆军装甲兵学院联合建设的科研类重点实验室,定位高于全国重点实验室、低于国家实验室。实验室面向国家重大科研任务,并立足于平行场景相关的自主可控关键技术和系统的研发与应用,主要研究平行场景计算基础与表示理论、平行场景建模仿真与显示等关键技术、以及平行场景相关引擎平台和工具集等系统研发,涉及的学科和方向包括虚拟现实、人工智能、建模仿真、图形图像与视觉等,实验室依托北大计算机学院,联合数学学院、智能学院、工学院、王选所、地空学院、软件工程中心共7个不同院系。当前实验室承担多项国家重大科研任务,科研方向注重面向国际前沿探索与国家重大需求应用落地的结合,相关领域的研究成果在国内外具有良好的学术声誉,是我国虚拟现实、人工智能、物理仿真和图形图像视觉等研究方向的重要学术研究基地。实验室科研条件优异、科研氛围融洽、科研经费充足、科研任务饱满,是年青学者理想的科研基地。
二、岗位设置
招聘职位 | 职位系列 | 岗位职责 | 应聘条件(年龄、学历、教学、科研等方面的要求) | 人数 | 联系方式 |
助理教授/预聘副教授/长聘副教授/教授 | 教研系列(计算机学院) | 教学科研工作 |
1、 博士学位。申请预聘助理教授和预聘副教授年龄一般不超过35周岁;申请长聘副教授年龄一般不超过40周岁;申请教授者年龄一般不超过50周岁。特别优秀者可适当放宽年龄要求。 2、 申请助理教授和预聘副教授者,需有博士后的经历,且科研成绩突出,具有教学经历者优先。 3、 申请长聘副教授和教授者:在海内外知名高校、科研院所、国际知名企业担任正教授或相当职务;且在自然科学或工程技术领域从事研究工作,具有世界一流的研究水平,近5年在重要核心刊物上发表具有重要影响的学术论文,或获得国际重要科技奖项或掌握重要实验技能。 4、 研究方向:计算机科学技术各方面的人才,特别是计算机科学理论与计算机系统结构及新兴方向。 |
0-5 |
联系人:孙晓昆 联系电话:86-10-62751894 86-10-81932617 电子邮箱:sunxk@pku.edu.cn 联系地址和邮编:北京市海淀区颐和园路5号北京大学计算机学院办公室 理科一号楼1122室(100871) |
助理研究员/副研究员/研究员 | 研究技术系列(多媒体信息处理全国重点实验室) |
1. 从事视觉传感器芯片和/或高速高动态相机系统的相关技术研究,开展芯片软硬件设计或高性能光学系统开发,解决设计、仿真、试验验证和调试中的技术难题,优化系统性能等; 2. 承担或参与实验室相关重大科研项目,完成课题研究、撰写论文、报告、专利等材料; 3. 依托实验室积极申报相关项目,参与方案推进,与其他单位合作开展项目实施方案; 4. 协助实验室建设和管理,指导学生、博士后和科研人员开展研究,按计划完成科研目标。 |
1. 年龄不超过35周岁,在国内外知名高校或研究所获得计算机、电子信息、人工智能等相关专业博士学位,具备视觉传感器芯片技术或高端相机设计开发的专业知识,具备工程化经验的优先; 2. 具备高水平科研能力,有主持或参与国家级科研项目的经历者优先; 3. 良好的英文文献阅读、沟通和写作能力,在相关领域相关期刊或会议以第一作者发表过研究论文至少3篇; 4. 热爱科研工作,具有奉献与实干精神,能适应多课题、快节奏的工作环境,具有从事创新性研究的热情、高度的责任心、良好的职业道德和团队合作精神。 |
0-2 |
联系人:尹垚 联系电话:86-10-62758116 13611175346 电子邮箱:yaoyin@pku.edu.cn 联系地址和邮编:北京市海淀区颐和园路5号北京大学理科二号楼2613室(100871) |
助理研究员/副研究员/研究员 | 研究技术系列(多媒体信息处理全国重点实验室) | 从事多媒体分析、计算机视觉、人工智能相关的研究开发工作,独立或合作申请国家、省市或企业项目,承担技术成果产品化和推广工作,协助指导研究生,参与实验室日常管理与建设工作。 |
1、博士学位,年龄一般40岁及以下,特别优秀者可适当放宽年龄要求; 2、在多媒体分析、计算机视觉、人工智能等领域已经取得高水平研究成果,在顶级期刊或会议发表过高水平论文,具有独立的科研能力; 3、具备相关的项目管理与开发经验,有较强的工程管理与开发能力; 4、积极主动、认真负责,自驱力和事业心强,具有良好的沟通能力、团队精神和项目组织能力。 |
0-1 |
联系人:尹垚 联系电话:86-10-62758116 13611175346 电子邮箱:yaoyin@pku.edu.cn 联系地址和邮编:北京市海淀区颐和园路5号北京大学理科二号楼2613室(100871) |
助理研究员/副研究员/研究员 | 研究技术系列(双湖实验室) |
1. 开展图形图像视觉、智能交互、虚拟仿真、工业软件等专业领域的相关研究; 2. 承担专业领域相关科研项目的系统研发 |
招聘图形图像视觉、智能交互、虚拟仿真和工业软件等专业领域背景的研究人员。该职位需要具备一定国际水平的学术背景。候选人能够承担大型的专业领域科研项目,具备相应专业领域的关键技术与系统开发经验。 岗位要求: 1、具有计算机、人工智能、数学和力学等相关专业的博士学位; 2、在图形图像视觉、智能交互、虚拟仿真、工业软件等专业领域有深入研究,有一定的学术影响力并在国际知名学术会议和期刊上发表过多篇学术论文者优先,系统开发经验丰富或者编程开发能力强者优先; 3、良好的沟通能力和团队合作精神,能够与跨学科团队合作; 4、工作认真负责,具备良好的解决问题能力和创新思维。 |
0-2 |
联系人:雷静文 联系电话:86-10-62765819 电子邮箱:leijw@pku.edu.cn 联系地址和邮编:北京市海淀区颐和园路5号北京大学计算机学院 理科一号楼1322N室(100871) |
三、应聘材料
(一)申请教研系列:
1、个人申请书(需明确申请职位和预计来校时间)。
2、个人详细履历(同时包括任职证明、研究陈述、教学陈述和发表列表等)。
3、未来3-5年的学术工作计划。
4、不少于3封推荐信(建议附加提供校内同行、导师或合作导师的推荐信)。
5、代表性学术成果。
6、所有学历学位证明复印件。
以上材料,每一项制作成单独的PDF文件,应聘邮件标题为:姓名-计算机学院(申请职位的名称)
提交材料截止时间:长期有效。
(二)申请研究技术系列
1、个人应聘申请。
2、个人详细履历(同时包括任职证明、研究陈述、和发表列表等)。
3、合同聘期内的工作计划。
4、不少于3封推荐信(建议附加提供校内同行、导师或合作导师的推荐信)。
5、代表性学术成果。
6、所有学历学位证明复印件。
以上材料,每一项制作成单独的PDF文件,应聘邮件标题为:姓名-计算机学院国重实验室(申请职位的名称)
提交材料截止时间:长期有效。
原文出处:
https://hr.pku.edu.cn/rczp/jxky/1a180c7030d74acba3e0d3b4b9f06b0c.htm
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