加入浙江大学王乃玉(“百人计划”研究员，长聘)研究团队，共同探索人工智能赋能城市韧性的前沿技术。团队聚焦灾害预测、基础设施韧性与风险防控等研究方向，致力于研发人工智能驱动的灾害预测模型、数字孪生技术与智能决策系统。研究融合土木工程、人工智能、计算机科学与城市科学，旨在为建设更具韧性、更加可持续、更加以人为本的城市提供理论与技术支撑。

团队诚邀具有土木与环境工程、计算机科学、软件工程、人工智能、自动化、控制科学与工程、数据科学、应用数学、地理学及相关学科背景的优秀申请者加入。

依托多项长期科研项目，团队现招收硕士、博士研究生和博士后研究人员，并提供充足的科研经费支持。有意申请者请联系王乃玉老师(naiyuwang@zju.edu.cn，邮件主题标明为“应聘岗位+姓名+博士后招聘网”),并提交个人简历、教育背景、科研经历、论文发表情况、平均绩点及推荐人联系方式(如有)。

一、 主要研究方向

AI驱动的灾害风险预测、数字孪生与仿真模拟、基础设施系统韧性、智能决策支持、气候适应与可持续城市

二、 联系方式

欢迎有意向的同学联系！

邮箱：naiyuwang@zju.edu.cn（请附简历、成绩单等申请材料）

相关链接：

•浙江大学

https://www.zju.edu.cn/

•浙江大学建筑工程学院

http://www.ccea.zju.edu.cn/main.htm

•韧性城市研究中心

http://www.rencity.zju.edu.cn/home

•王乃玉老师官方个人主页

https://person.zju.edu.cn/naiyuwang

浙江大学韧性城市研究中心致力于探索各类自然灾害下我国城乡建成环境和经济社会之间的时空复杂关联机制以及应对策略，践行科学化、数字化、智慧化的城乡防灾减灾研究与实践。

三、 中心论文

新论文|服务于台风过程输电系统风险预测的微尺度风场概率预报

新论文|基于马尔可夫过程的热带气旋期间输电塔实时风险预测方法以支持电网韧性

新论文|基于深度学习的台风下区域尺度高精度灾害影响预测

新论文|台风演进中区域尺度应急物资调度的动态规划

新论文|平衡社会经济影响的城市耦联基础设施系统灾后恢复决策

新论文|支持台风过程中区域尺度输电系统实时风险预报的自适应风场动力降尺度策略

新论文|热带气旋模拟的全面知悉与抉择：以提升区域韧性为导向的热带气旋模拟方法综述

新论文|面向应急撤离需求预测:洪水演进过程中建筑群落功能状态的时空预测方法

新论文|面向基础设施韧性规划的热带气旋参数风场地形修正深度学习模型

新论文|面向应急响应撤离规划的洪涝灾害过程建筑群功能状态的实时概率预报

新论文|台风过程电网韧性提升：基于深度学习的实时风场订正（RWFC）与动态风险预测

台风来临前，AI能提前预测哪里会停电吗？|浙大韧性城市研究中心STO-CAST模型发表于RiskAnalysis

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四、 成果应用

REN浙江省台风灾害风险预报引擎

REN引擎｜历史灾害事件反演

REN巨灾引擎|温岭市巨灾保险评估

REN韧性城市“建模-分析-决策”平台

五、 联系我们

邮件：ren_city@zju.edu.cn

网址(中文):

http://www.rencity.zju.edu.cn/home

网址(英文):

http://www.rencity.zju.edu.cn/naiyuwang

地址：浙江大学紫金港校区安中大楼B座515

电话：19357652310

原文出处：

https://mp.weixin.qq.com/s/o_Q-LJIZX90EJ_b7KpUfEw

来源：浙江大学