浙大科创•青年科学家高峰论坛合成生物学专场

为汇聚探索合成生物学世界优秀学者 

浙江大学杭州国际科创中心 

将于2021年7月31日启动 

浙大科创•青年科学家高峰论坛 

合成生物学专场 

参会者将优先获得入选 

“求是科创学者”、“青年人才卓越计划”机会 

同时享受 

浙江大学卓越学术科研体系 

科创中心一流创新生态系统 

地方政府全面政策支撑保障 

300-500万元/三年经费支持 持续滚动资助 

一线江景人才房 

三甲医院VIP医疗金卡服务 

全周期协助解决子女教育入学问题 

…… 

更多优厚待遇只等优秀的您！ 

01、论坛简介 

为探索开启数据驱动的合成生物学研究新范式变革，营造良好的学术交流和合作氛围，浙江大学杭州国际科创中心（以下简称科创中心）拟于2021年7月31日举办“浙大科创•合成生物学青年科学家高峰论坛”。本次论坛通过学术报告和交流研讨等形式，为海内外合成生物学、生物工程领域的青年科学家搭建学术交流平台。现诚邀海内外相关学科优秀青年学者参会交流，共同探讨学科前沿，碰撞学术观点，助推长三角乃至我国合成生物学高层次人才队伍建设。 

本次论坛将邀请合成生物学领域知名专家做主旨报告，已接收邀请专家包括：Prof. Huimin Zhao, University of Illinois at Urbana-Champaign; Prof. Baojun Wang, University of Edinburgh. 

02、学科方向

合成生物学专项人才战略布局将围绕生物制造、生命健康、农业食品和环境安全等应用方向，聚焦生物自动化技术、生物与信息交叉融合技术（BTIT）、生物系统设计等使能技术领域，诚邀从事使能技术领域和应用方向研究的全球优秀青年学者加盟。有以下研究经历者优先： 

1.技术领域 

①生物自动化技术：BioFoundry、细胞创建全流程自动化、高等细胞自动化培养、高通量筛选与微流体技术； 

②BTIT融合：计算机辅助生物系统设计、生物信息技术、AI/机器学习、DNA存储； 

③生物系统设计：基因编辑和组装技术、生物元器件设计与改造、蛋白质与分子机器、途径/线路工程、宿主与群落工程。 

2.应用方向 

①生物制造：人工细胞工厂、可再生资源利用、化合物的生物合成； 

②生命健康：应急疫苗、智能细胞、免疫治疗； 

③农业食品：精准分子育种、绿色农药合成、人造食品； 

④环境安全：污染物生物修复、生物安全防恐、痕量生物检测。 

03、邀请对象 

1.拟申请浙江大学杭州国际科创中心“求是科创学者”、“青年人才卓越计划”的海内外优秀青年学者，有交叉学科背景或交叉研究经历者优先。 

2.拟申请国家级人才计划的海内外优秀青年学者（在国内外知名大学、科研机构已经或即将获得博士学位。具有海外科研工作经历并取得突出学术成绩或研究成果者优先）。 

04、论坛时间及形式

时间：2021年7月31日

形式：因疫情原因，论坛将采取线下、线上相结合的方式。 

05、报名流程 

1.符合条件且有意向者请在2021年7月15日前通过邮件提交个人简历（本科开始至今连续的学习、工作简历，发表的论文、著作目录，主要教学、科研成绩，承担的科研项目、专利与获奖情况及未来研究计划等），邮件名称请注明“合成生物学青年论坛+姓名”。 

2.科创中心生物与分子智造研究院合成生物学研究所对申请人进行资格初审后，将在2021年7月23日前向审核通过人员发送邀请函。 

联系人：陈老师 

电话：+86-571-82990600 

邮箱：L210407@zju.edu.cn

地址：浙江省杭州市萧山区建设三路733号浙大杭州科创中心启动区块 

科创中心网址： 

https://hic.zju.edu.cn/

生物与分子智造研究院网址： 

https://hic.zju.edu.cn/iBCT

生物与分子智造研究院合成生物学研究所简介 

浙江大学杭州国际科创中心生物与分子智造研究院合成生物学研究所聚焦合成生物学领域的关键科学和技术问题，以高通量自动化科学装置为依托，结合机器学习和大数据分析等手段，实现生物技术和信息技术的深度融合，突破传统科研范式，推动合成生物学的颠覆性突破和应用创新。研究院瞄准国家重大战略需求，依托长三角区域领先的产业优势、浙江大学雄厚的科研实力和科创中心的创新体制机制，打造国内领先、国际先进的前沿技术创新研发平台，推动产学研深度融合发展。研究院由浙江大学化学工程与生物工程学院牵头建设，化学系、生命科学研究院、计算机科学与技术学院、医学院、生命科学学院、高分子科学与工程学系、材料科学与工程学院、农业与生物技术学院、环境与资源学院、药学院、生物系统工程与食品科学学院等共同参与。研究院科研力量雄厚，聘请浙江大学杨立荣教授担任首席科学家，领衔开展合成生物学和人工智能领域的科学研究。